大概23年2月左右跑的流程可以参考。
模型下载网站
C站 模型下载 和 AI图查询
真人写实风格：
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
二次元：
https://civitai.com/models/5414/pastel-mix-stylized-anime-model
https://civitai.com/models/4468/counterfeit-v25
https://civitai.com/models/8351/nice-line
*ControlNet安装和使用
使用Extensions（扩展插件）
安装sd-webui-controlnet插件
默认源地址
https://raw.githubusercontent.com/wiki/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/Extensions-index.md
国内源地址 网络不好可以使用这个
https://gitee.com/akegarasu/sd-webui-extensions/raw/master/index.md
Ctrl+f 搜索ControlNet
点击安装
安装完毕 点击重启
点击
打开界面
插件安装完毕
拓展插件安装不上ControlNet的时候手动下载
*拓展插件可以安装成功的不需要下载
在sd-webui根目录 执行命令
pip install opencv-python
在
目录下右键 git bash here
输入命令（网络不好的可以开启代理）
git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
国内地址
git clone https://jihulab.com/hunter0725/sd-webui-controlnet
sd-webui-contronet 目录结构
ControlNet-main项目地址 论文及示例
https://github.com/lllyasviel/ControlNet
项目目录结构
插件安装完毕后
把ControNet模型放到指定目录
下载地址 https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
把八个contronet模型放到
stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录下
从新运行sd-webui
正确运行后 文本转图像中 多出
sd-webui AI生成图片和关键字和设置查询网站
找到图片后点击图片 进入详细信息界面 复制信息
或者图片缩略图右下角
然后点击 copy
复制到文本转图片 描述词位置 点击
应用 自动配置全部参数
性能较差显卡 可以取消勾选
高清修复 对脸部效果明显
显存允许推荐开启
使用注意
想要一次生成多张图 修改生成次数，每次数量默认为1
ControlNet的使用
拖入一张参考图片，启动插件
*出图的分辨率设置成和参考图一样
颜色反转
颜色通道反转
显存不足的使用
低性能出图
引导系数范围内有效
预处理图的分辨率 越高 预处理图越精细
预处理 读取参考图片的宽高
参数使用默认即可，查看具体参数变化可以用 X/Y/Z plot工具批量生产图片查看
预处理模型可以选none 输出的预处理图为原图
应用强度
显示预处理结果
隐藏预处理结果
canny 边缘检测 提取线稿 AI自由度较低 完全按照线稿生成
Depth 深度检测 提取景深 AI自由度较高
Hed 模糊（边缘）检测
mlsd 线段识别 适用于建筑物 不适合曲线多的图
normal_map 法线贴图识别
openpose 骨骼姿势识别 用于人体
Scribble 提取黑白稿
Fake_scribble 涂鸦风格提取 自由度更高一些
segmentation 语义识别
Openpose
生成一张角色图片后，想要这个角色的某个动作 使用openpose，输入一张想要的pose参考图，得到参考pose的角色
骨骼编辑插件安装
点击
查询所有可以安装的插件 出结果后 只勾选models类型的插件
可以按ctrl+f搜索
找到
点击安装即可（网络不通开启代理）
如果网络有问题无法安装 可以直接 用git
在stable-diffusion-webui\extensions 目录下 git bash here 输入命令
git clone -v https://github.com/fkunn1326/openpose-editor.git
目录结构
安装完成好重启一下webui
手动调整
保存 json 或者PNG文件 方便复用
Canny 边缘检测
比较细致的线稿检测，ai会重新按照线稿进行作图，自由度较低
Depth 深度检测
存在空间关系适合使用
轮廓内特征 细节 没有被捕捉到
Hed 模糊（边缘）检测
MLSD 线段识别
适用于建筑物结构 不适合曲线多的图 不适合生成角色
例：原图尺寸1024x768 修改画布和出图尺寸1024x768
生成的一些图 基本构图不变
Normal 法线贴图
可以捕捉内部细节 ，比如头发丝
主体以外ai自由发挥
Scribble 涂鸦
黑白稿
Fake_scribble 伪涂鸦
预处理使用Scribble
Segmentation 分块检测
ControlNet设置
开启多个ControlNet
多个ControlNet 可以切换 可以融合使用
Wildcards插件
插件路径
stable-diffusion-webui\extensions\stable-diffusion-webui-wildcards\wildcards
从配置的wildcards中随机（有范围的可控随机）选择关键字
调用语法：双下划线+wildcards的文件名+双下划线
例：使用wildcards+controlnet批量生成三视图
画布宽高和出图宽高设置 1024x512 步骤28
显卡好的启动
三视图关键字
solo, (simple background, white background:1.3), multiple views